gamma distribution câu

• When α = 1 the gamma distribution is known as the exponential distribution.
  α = 1 phân phối Gamma được gọi là phân phối mũ.
• Hence, Tn has the gamma distribution with parameters (n, λ).
  ii) An (thời điểm đến thứ n) có phân bố gamma với tham số (n, λ).
• The exponential distribution is also a special case of the gamma distribution.
  Phân phối Erlang là trường hợp đặc biệt của phân phối Gamma với tham
• The Erlang distribution is a special case of the gamma distribution .
  Phân phối Erlang là trường hợp đặc biệt của phân phối Gamma với tham
• The exponential distribution is a special case of the gamma distribution with parameters and .
  Phân phối Erlang là trường hợp đặc biệt của phân phối Gamma với tham
• 0, size=None) ¶ Draw samples from a Gamma distribution.
  Free] Đặc trưng họ phân phối Gamma
• R] Fiting of gamma distribution
  Free] Đặc trưng họ phân phối Gamma
• Return to The Generalized Gamma Distribution.
  Trả về phân phối tích lũy gamma.
• Return to The Generalized Gamma Distribution.
  Trả về phân phối gamma
• For the gamma distribution:
  Phân phối gamma:
• In Bayesian inference, the conjugate prior for the rate parameter λ of the Poisson distribution is the Gamma distribution.
  Trong suy luận Bayes, tiên nghiệm liên hợp (conjugate prior) cho tham số λ của phân phối Poisson là phân phối Gamma.
• The conjugate prior for the exponential distribution is the gamma distribution (of which the exponential distribution is a special case).
  Tiên nghiệm liên hợp (conjugate prior) cho phân phối mũ là phân phối Gamma (mà phân phối mũ là một trường hợp đặc biệt).
• It is a special case of the Gamma distribution, and it is used in goodness-of-fit tests in statistics.
  Đây là trường hợp đặc biệt của phân phối the Gamma, nó được dùng cho các kiểm tra goodness-of-fit (mức độ khớp) trong Thống kê.
• It is a special case of the Gamma distribution, and it is used in goodness-of-fit tests in statistics
  Đây là trường hợp đặc biệt của phân phối the Gamma, nó được dùng cho các kiểm tra goodness-of-fit (mức độ khớp) trong Thống kê.
• The Gamma distribution, which describes the time until n consecutive rare random events occur in a process with no memory.
  Phân phối Gamma, mô tả thời gian cho đến khi n biến cố ngẫu nhiên hiếm gặp liên tiếp xảy ra trong một quá trình không có bộ nhớ.
• This "sample variance" follows a Gamma distribution if all Xi are independent and identically-distributed:
  "Phương sai mẫu" này tuân theo phân phối Gamma nếu như tất cả các biến ngẫu nhiên X đều có dạng phân phối giống nhau và độc lập với nhau:
• This "sample variance" follows a Gamma distribution if all X are independent identically distributed (iid):
  "Phương sai mẫu" này tuân theo phân phối Gamma nếu như tất cả các biến ngẫu nhiên X đều có dạng phân phối giống nhau và độc lập với nhau:
• The Erlang distribution, which is a special case of the gamma distribution with integral shape paraméter, developed to predict waiting times in queuing systems.
  Phân phối Erlang, là trường hợp đặc biệt của phân phối Gamma với tham số hình dạng là số nguyên, được phát triển để dự đoán các thời gian đợi trong các hệ thống hàng đợi (queuing systems).
• o The Erlang distribution, which is a special case of the gamma distribution with integral shape parameter, developed to predict waiting times in queuing systems.
  Phân phối Erlang, là trường hợp đặc biệt của phân phối Gamma với tham số hình dạng là số nguyên, được phát triển để dự đoán các thời gian đợi trong các hệ thống hàng đợi (queuing systems).
• The Erlang distribution, which is a special case of the gamma distribution with integral shape parameter, developed to predict waiting times in queuing systems.
  Phân phối Erlang, là trường hợp đặc biệt của phân phối Gamma với tham số hình dạng là số nguyên, được phát triển để dự đoán các thời gian đợi trong các hệ thống hàng đợi (queuing systems).